论文阅读 · BOLIN的个人博客

HybridAgent：图像修复里的智能体，究竟改变了什么

2026-08-11·3379 字·7 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Agent PromptIR 混合退化论文阅读

HybridAgent 的重点不是提出一个新的 Diffusion 修复器，而是把用户意图解析、退化识别、工具调用和结果反馈组织成一条自动化流水线。

2026-08-01·2419 字·5 分钟

Image Restoration Image Restoration Codebook IQA Real-World Restoration 论文阅读

IQPIR 的核心不是重新设计一个更大的恢复网络，而是承认真实数据集的 GT 质量参差不齐，并把无参考 IQA 变成质量先验、条件信号和训练目标。

2026-08-01·2622 字·6 分钟

Image Restoration Image Restoration Frequency Domain Supervision Diffusion 论文阅读

这篇 CVPR 2026 工作没有改造恢复主干，而是先修正训练数据里的真值质量：用单步扩散超分生成变体，再通过自适应频域掩码融合原始真值与高频细节。

2026-07-31·1317 字·3 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Prompt Learning Transformer 论文阅读

PromptIR 的核心是让网络从输入图像中生成动态退化提示，再引导 Restormer 完成盲图像修复。今天看来方法已经比较基础，但在 2023 年具有清晰的范式意义。

2026-07-31·2117 字·5 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Transformer 频域建模论文阅读

AnyIR 的重点不是生成式扩散，而是用一次前向推理完成多退化恢复。它的创新更偏向轻量化结构组合，而不是新的理论体系。

2026-07-30·860 字·2 分钟

Image Restoration Diffusion Flux Adapter 论文阅读

FluxIR 并没有把 Flux 变成小模型：12B 主干仍参与每次前向计算，只是不更新权重。真正节省的是可训练参数、梯度与优化器状态。

2026-07-30·2068 字·5 分钟

Image Restoration Diffusion Diffusion Bridge 数学推导论文阅读

RDBM 的重点不是再加一个网络模块，而是重新设计图像修复中的随机过程：退化区域多扰动，干净区域少扰动，并用统一框架解释多种扩散桥。

2026-07-30·1242 字·3 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Diffusion 数据合成论文阅读

这篇工作的重点不是再设计一个更大的恢复模型，而是把数据问题提到前面：退化类型由文本控制，强度和空间分布由统计量控制，再把合成数据真正用到多个恢复网络上。

2026-07-29·2664 字·6 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Diffusion MoE 论文阅读

DAFF 负责在扩散轨迹中对齐 LQ 条件，DAEM 负责在 VAE 解码阶段补偿细节。相比 FoundIR-v2，UniLDiff 的研究问题更具体，也更偏网络结构工程。

2026-07-29·2704 字·6 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Diffusion MoE 论文阅读

FoundIR-v2 的两个核心创新并不复杂：在输入端动态调整各任务的数据比例，在模型端利用 MoE 分配任务自适应扩散先验。真正值得关注的是，它把统一图像恢复重新理解成了一个资源调度问题。

2026-07-23·878 字·2 分钟

Diffusion Diffusion DDPM 论文阅读

DDPM 为什么可以从高斯噪声中生成图像？这篇笔记从前向加噪、反向去噪和噪声预测目标三个部分建立直觉。

2026-07-20·更新于: 2026-07-22·1045 字·3 分钟

Image Restoration Image Restoration Transformer 去噪去模糊论文阅读

Restormer 不在空间位置之间构建平方复杂度的注意力，而是在通道维度建模全局关系，并用门控前馈网络保留局部结构。