读懂 DDPM：从加噪过程到噪声预测
DDPM 为什么可以从高斯噪声中生成图像？这篇笔记从前向加噪、反向去噪和噪声预测目标三个部分建立直觉。
论文阅读
这里收录论文的结构化阅读笔记。每篇文章尽量回答三个问题：论文解决了什么、方法为什么有效，以及它对图像复原研究有什么启发。
Restormer：高分辨率图像复原中的高效 Transformer
··1045 字·3 分钟
Restormer 不在空间位置之间构建平方复杂度的注意力，而是在通道维度建模全局关系，并用门控前馈网络保留局部结构。