IQPIR：当 Ground Truth 也不再值得完全相信
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IQPIR 的核心不是重新设计一个更大的恢复网络，而是承认真实数据集的 GT 质量参差不齐，并把无参考 IQA 变成质量先验、条件信号和训练目标。
Image Restoration
Beyond the Ground Truth：把不完美的真值变成更好的监督
这篇 CVPR 2026 工作没有改造恢复主干，而是先修正训练数据里的真值质量：用单步扩散超分生成变体，再通过自适应频域掩码融合原始真值与高频细节。
Restormer：高分辨率图像复原中的高效 Transformer
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Restormer 不在空间位置之间构建平方复杂度的注意力，而是在通道维度建模全局关系，并用门控前馈网络保留局部结构。