PromptIR:把提示学习引入一体化图像修复 2026-07-31·1317 字·3 分钟 Image Restoration All-in-One Restoration Prompt Learning Transformer 论文阅读 PromptIR 的核心是让网络从输入图像中生成动态退化提示,再引导 Restormer 完成盲图像修复。今天看来方法已经比较基础,但在 2023 年具有清晰的范式意义。
AnyIR:不靠 Diffusion 的轻量级 All-in-One 图像恢复 2026-07-31·2117 字·5 分钟 Image Restoration All-in-One Restoration Transformer 频域建模 论文阅读 AnyIR 的重点不是生成式扩散,而是用一次前向推理完成多退化恢复。它的创新更偏向轻量化结构组合,而不是新的理论体系。
Restormer:高分辨率图像复原中的高效 Transformer 2026-07-20·更新于: 2026-07-22·1045 字·3 分钟 Image Restoration Image Restoration Transformer 去噪 去模糊 论文阅读 Restormer 不在空间位置之间构建平方复杂度的注意力,而是在通道维度建模全局关系,并用门控前馈网络保留局部结构。