All-in-One Restoration

HybridAgent：图像修复里的智能体，究竟改变了什么

2026-08-11·3379 字·7 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Agent PromptIR 混合退化论文阅读

HybridAgent 的重点不是提出一个新的 Diffusion 修复器，而是把用户意图解析、退化识别、工具调用和结果反馈组织成一条自动化流水线。

2026-07-31·1317 字·3 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Prompt Learning Transformer 论文阅读

PromptIR 的核心是让网络从输入图像中生成动态退化提示，再引导 Restormer 完成盲图像修复。今天看来方法已经比较基础，但在 2023 年具有清晰的范式意义。

2026-07-31·2117 字·5 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Transformer 频域建模论文阅读

AnyIR 的重点不是生成式扩散，而是用一次前向推理完成多退化恢复。它的创新更偏向轻量化结构组合，而不是新的理论体系。

2026-07-30·1242 字·3 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Diffusion 数据合成论文阅读

这篇工作的重点不是再设计一个更大的恢复模型，而是把数据问题提到前面：退化类型由文本控制，强度和空间分布由统计量控制，再把合成数据真正用到多个恢复网络上。

2026-07-29·2664 字·6 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Diffusion MoE 论文阅读

DAFF 负责在扩散轨迹中对齐 LQ 条件，DAEM 负责在 VAE 解码阶段补偿细节。相比 FoundIR-v2，UniLDiff 的研究问题更具体，也更偏网络结构工程。

2026-07-29·2704 字·6 分钟

Image Restoration All-in-One Restoration Diffusion MoE 论文阅读

FoundIR-v2 的两个核心创新并不复杂：在输入端动态调整各任务的数据比例，在模型端利用 MoE 分配任务自适应扩散先验。真正值得关注的是，它把统一图像恢复重新理解成了一个资源调度问题。